多源交通信息檢測實驗系統

1、采用地感線圈、微波、地磁、RFID、超聲波、紅外和壓電等7種傳感器作為檢測手段，系統通過各個檢測模塊可以獲取基礎的交通流量、車型、車速、交通流密度、車頭時距、占有率等參數。各個檢測模塊能夠獨立進行檢測，系統能夠實時顯示各個檢測模塊的檢測波形，清晰直觀，利于學生理解掌握各個檢測手段的檢測原理；
2、系統采用特征提取和模式識別算法進行車輛識別及檢測，車輛檢測穩定可靠。本系統經過長期研發積累，結合工程實踐，針對高校交通工程專業教學所需，設計出一套完整交通信息采集實驗系統，相對與單一檢測器的檢測系統，本系統集成度高，包含檢測種類多，模塊化強等特點，另外系統采用的檢測算法能夠為學生進一步學習及二次開發提供很好的參考例程；
3、采用高效率CAN總線、無線通信技術等物聯網傳感節點技術，使系統具備極低的功耗及超長的工作時間，并使得系統實現穩定可靠的遠程控制及數據傳輸；
4、通過采用數據庫、數據挖掘等手段，使系統具有交通數據處理和分析、報表制作等功能；

5、應用嵌入式技術，優化系統各個嵌入式模塊，使系統的人機交互界面更加友好，易用性和操作性更強，融合優化后的精確車型分類和交通流參數檢測模塊、升級系統目前已有的實時通信、數據傳輸等功能。通過優化系統功能，將為本系統更廣泛應用于智能交通領域提供條件。